Casio FX-100MS - Handbuch (Seite 35)

G-33
uLineare Regression
• Die Regressionsformel für die lineare Regression ist:
y = A + B x .
• Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Die lineare Regression
ausführen, um die Terme und
den Korrelationskoeffizienten
der Regressionsformel für die
nebenstehenden Daten zu
bestimmen. Danach die
Regressionsformel
verwenden, um den Luftdruck
bei 18°C und die Temperatur
bei 1000 hPa zu schätzen.
Zum Schluss noch das
Bestimmtheitsmaß (
r 2 ) und
die Stichproben-Kovarianz
berechnen.
In dem REG-Modus:
1 (Lin)
A B 1
(Scl)
=
(Stat clear)
10 P 1003 S
Mit jedem Drücken der S -Taste zum Registrieren Ihrer Eingabe,
wird die Anzahl der bis zu diesem Zeitpunkt eingegeben
Daten am Display angezeigt ( n -Wert).
15 P 1005 S
20
P
1010
S
25
P
1011
S
30 P 1014 S
Regressionskoeffizient A = 997,4
A X r r 1 =
Regressionskoeffizient B = 0,56
A X r r 2 =
Korrelationskoeffizient r = 0,982607368
A X r r 3 =
Luftdruck bei 18°C = 1007,48
18
A X r r r 2 =
Temperatur bei 1000 hPa = 4,642857143
1000
A X r r r 1 =
Temperatur Luftdruck
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
1.
n=
REG