Regressionsberechnungen – Sharp EL-9900GSII Benutzerhandbuch
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Kapitel 10: Statistik und Regressionsberechnungen
5. Regressionsberechnungen
1. Drücken Sie
S D REG.
Das Regressionsmenü wird angezeigt.
01 Med_Med
Med_Med
(Listenname für x, Listenname für y [, Name der
Häufigkeitsliste] [, Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie mit der Median-Median-Methode
(Linearregression).
Formel: y = ax + b
Parameter: a, b
02 Rg_ax+b
Rg_ax+b
(Listenname für x, Listenname für y [, Name der Häufigkeitsliste]
[, Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie. (Linearregression).
Formel: y = ax + b
Parameter: a, b, r, r
2
03 Rg_a+bx
Rg_a+bx
(Listenname für x, Listenname für y [, Name der Häufigkeitsliste]
[, Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie. (Linearregression).
Formel: y = a + bx
Parameter: a, b, r, r
2
04 Rg_x
2
Rg_x
2
(Listenname für x, Listenname für y [, Name der Häufigkeitsliste] [,
Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie mit dem Polynom zweiten Grades. (Quadratische
Regression)
Formel: y = ax
2
+ bx + c
Parameter: a, b, c, R
2
05 Rg_x
3
Rg_x
3
(Listenname für x, Listenname für y [,Name der Häufigkeitsliste] [,
Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie mit dem Polynom dritten Grades. (Kubische
Regression)
Formel: y = ax
3
+ bx
2
+ cx + d
Parameter: a, b, c, d, R
2
Aktivieren des
Regressionsmodus