Casio fx-50F PLUS - Handbuch (Seite 53)

G-52
Beispiel 2: Die nebenstehenden Daten zeigen das Gewicht
eines Neugeborenen an verschiedenen Tagen
nach der Geburt.
1 Ermitteln Sie die Regressionsformel und den Korrelations-
koeffi zienten über die lineare Regression der Daten.
2 Ermitteln Sie die Regressionsformel und den Korrelations-
koeffi zienten über die logarithmische Regression der Daten.
3 Sagen Sie auf Basis der geeignetesten Regressionsformel
für den Datentrend gemäß den Regressionsergebnissen das
350 Tage nach der Geburt zu erwartende Gewicht voraus.
Bedienungsvorgang
REG-Modus aufrufen und lineare Regression wählen:
N5(REG)1(Lin)
FreqOff als Einstellung für statistische Häufi gkeit wählen:
1N(SETUP) dd2(FreqOff)
Probendaten eingeben:
20,3150m(DT)50,4800m(DT)
80,6420m(DT)110,7310m(DT)
140,7940m(DT)170,8690m(DT)
200,8800m(DT)230,9130m(DT)
260,9270m(DT)290,9310m(DT)
320,9390m(DT)
1 Lineare Regression
Regressionsformel-Konstantenterm a:
12(S-VAR)1(VAR)ee1(a)E
Regressionskoeffi zient b:
12(S-VAR)1(VAR)ee2(b)E
Korrelationskoeffi zient:
12(S-VAR)1(VAR)ee3( r ) E
2 Logarithmische Regression
Logarithmische Regression wählen:
12(S-VAR)3(TYPE)2(Log)
a
4446575758
a
4446575758
b
1887575758
b
1887575758
r
0904793561
r
0904793561
20
x
1 =
20
x
1 =
Zahl der
Tage
Gewicht
(g)
20 3150
50 4800
80 6420
110 7310
140 7940
170 8690
200 8800
230 9130
260 9270
290 9310
320 9390