Einschrankungen bei der genauigkeit von daten, Einschränkungen bei der genauigkeit von daten – HP 33s Wissenschaftlicher Taschenrechner Benutzerhandbuch

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11–10

Statistische Operationen

Was wäre das Ergebnis, wenn für das Reisfeld 70 kg Stickstoffdünger verwendet
werden würden? Sagen Sie den Getreide–Ertrag basierend auf der obigen
Statistik voraus.

Tasten:

Display:

Beschreibung:

‡

70

8 
_

Gibt den hypothetischen x–Wert ein.

|

{

¸

ˆ

`

º

ˆ

¸

ˆ

T P E

8 

Der vorausgesagte Ertrag in Tonnen
pro Hektar.

Einschränkungen bei der Genauigkeit von Daten

Da der Taschenrechner nur mit endlicher Genauigkeit (12 bis 15 Stellen) arbeitet,
entstehen natürlich durch Rundungen Einschränkungen der Genauigkeit. Im
Folgenden finden Sie hierfür zwei Beispiele:

Große Zahlen normalisieren

Der Taschenrechner kann die Standardabweichung und lineare Regression für
eine Variable möglicherweise nicht genau berechnen, wenn sich deren
Datenwerte nur minimal unterscheiden. Um dies zu vermeiden, normalisieren Sie
die Daten, indem Sie jeden Wert als Differenz zu einem zentralen Wert (z. B.
dem Mittelwert) eingeben. Für normalisierte x–Werte muss diese Differenz
anschließend zur Berechnung von

x

und

xˆ

wieder hinzugefügt werden und

yˆ

und b müssen ebenfalls angepasst werden. Wenn die x–Werte beispielsweise

7776999, 7777000 und 7777001 sind, sollten Sie die Daten als –1, 0, und 1
eingeben und anschließend 7777000 wieder zu

x

und

xˆ

addieren. Für b

addieren Sie 7777000

× m. Um

yˆ

zu berechnen, müssen Sie einen x–Wert

kleiner als 7777000 angeben.

Ähnliche Ungenauigkeiten können sich ergeben, wenn die x– und y–Werte sehr
unterschiedliche Größenordnungen aufweisen. Auch hier kann das Skalieren der
Daten dieses Problem vermeiden.

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