10 quantile der student'schen t-verteilung, Quantile der student'schen t-verteilung (tinv) – Metrohm tiamo 2.3 Patch 1 (process analysis) Benutzerhandbuch

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2 Allgemeine Programmfunktionen

tiamo 2.3 Patch 1 (für Prozessanalyse)

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Beispiele
Sign(-55.3) = -1

Sign(26.115) = 1

Sign('CV.DurchschnTemp') = Vorzeichen des Wertes der Common Vari-
able CV.DurchschnTemp

2.4.4.5.10

Quantile der Student'schen t-Verteilung

Dialogfenster: Formel-Editor

Operatoren/Funktionen

Syntax
t

s

= Tinv(Wahrscheinlichkeit; Freiheitsgrade)

Berechnet die Quantile der Student'schen t-Verteilung für zweiseitige
Intervalle.

Das Ergebnis beschreibt die halbe Intervall-Länge, als Vielfaches der Stan-
dardabweichung einer Stichproben-Gesamtheit mit gegebenen Frei-
heitsgraden
, innerhalb der mit der angegebenen Wahrscheinlichkeit
der Mittelwert der Verteilung liegt, wenn das Intervall auf den Mittelwert
der Stichproben-Gesamtheit zentriert ist.

Parameter
Wahrscheinlichkeit

Typ Zahl, Wertebereich: 0 … 1. Direkteingabe als Zahl oder als Formel, die
eine Zahl liefert. Bei unzulässigem Typ oder Wert wird das Resultat ungül-
tig
. Damit wird die Wahrscheinlichkeit angegeben, mit der der unbe-
kannte Mittelwert des t-verteilten Resultats innerhalb des zweiseitigen
Intervalls liegen soll.

Freiheitsgrade

Typ Zahl, Wertebereich: 1 … n. Direkteingabe als Zahl oder als Formel, die
eine Zahl liefert. Bei unzulässigem Typ oder Wert wird das Resultat ungül-
tig
. Als Freiheitsgrade muss die Anzahl unabhängiger Stichproben zur
Ermittlung der Standardabweichung angegeben werden, vermindert um
die Anzahl der angepassten Parameter für das Modell, auf das sich die
Standardabweichung bezieht (Freiheitsgrade = Anzahl Stichproben –
Anzahl Parameter).

Beispiele
Tinv(0.95; 9) = 2.26: Bei einer 10-fach Bestimmung (z. B. eines Titers)
entspricht die halbe Intervall-Länge der 2.26-fachen Standardabweichung.

Ermittlung des Vertrauensbereichs für einen Stichproben-Mittel-
wert
: Eine varianzenhomogene Stichprobe mit Umfang n für eine normal-
verteilte Grösse mit Erwartungswert µ hat den Mittelwert x

m

, die Stan-

dardabweichung s und die Freiheitsgrade v = n – 1. Die halbe Intervall-

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