Apple iWork '09 - Handbuch (Seite 317)

Kapitel 10 Statistische Funktionen 317
„Verwenden der Tastatur und der Maus zum Erstellen und Bearbeiten von Formeln“ auf
Seite 30
„Einsetzen von Beispielen aus der Online-Hilfe“ auf Seite 46
STABW
Die Funktion STABW errechnet die Standardabweichung der Werte in einer Sammlung,
wobei die Sammlung als Stichprobe genommen wird.
STABW(Zahl_Datum_Dauer; Zahl_Datum_Dauer…)
 Zahl_Datum_Dauer: Ein Wert. Das Argument Zahl_Datum_Dauer ist ein Zahlenwert,
ein Datums- /Uhrzeitwert oder eine Dauer.
 Zahl_Datum_Dauer…: Zur Angabe einer beliebigen Anzahl weiterer Werte;
(mindestens zwei Werte müssen angegeben werden). Der Wertetyp aller Argumente
für Zahl_Datum_Dauer muss übereinstimmen.
Hinweise zur Verwendung
Die Verwendung der Funktion STABW empfiehlt sich, wenn es sich bei den Â
angegebenen Werten nur um eine Stichprobe im Rahmen einer größeren
Population handelt. Für Sammlungen, deren Werte die gesamte Population
darstellen, empfiehlt sich die Funktion STABWN.
Verwenden Sie die Funktion STABWA, wenn auch Text- und Boolesche Werte in die
Â
Berechnung einbezogen werden sollen.
Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz, die als Ergebnis der
Â
Funktion VARIANZ geliefert wird.
Beispiel
Die Studenten eines Kurses haben insgesamt fünf Prüfungen abgelegt. Aus dieser Gesamtheit
der Studenten wurden nach dem Zufallsprinzip fünf Studenten ausgewählt, die die Gesamtheit
der Studenten im Kurs repräsentieren sollen. (Bedenken Sie dabei, dass es sich hierbei nur um ein
Demonstrationsbeispiel handelt, das keine wirkliche statistische Aussagekraft besitzt.) Anhand
dieser Stichprobendaten kann mit der Funktion STABW ermittelt werden, bei welcher Prüfung die
Prüfungsergebnisse am stärksten abweichen.
Die Funktion STABW liefert die ungefähren Ergebniswerte 22,8035, 24,5357, 9,5026, 8,0747 und 3,3466.
Das bedeutet, dass bei der Prüfung 2 die höchste Streuung zu verzeichnen ist, dicht gefolgt von
Prüfung 1. Bei den anderen drei Tests weichen die Ergebnisse deutlich weniger voneinander ab.
Test 1 Test 2 Test 3 Test 4 Test 5
Student 1 75 82 90 78 84
Student 2 100 90 95 88 90
Student 3 40 80 78 90 85