Grundlagen der verteilten verarbeitung – Apple Compressor (4.0) Benutzerhandbuch

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Kapitel 8

Konfigurieren eines Systems für die verteilte Verarbeitung mit Apple Qmaster

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Generell wird das Fenster „Apple Qmaster-Sharing“ in Compressor zum Konfigurieren von
Dienstknoten und Cluster-Steuerungen sowie zum Erstellen von Dienstknoten für „Dieser
Computer und“ und für QuickCluster-Systeme verwendet, die alle erforderlichen Funktionen für
die Benutzer bereitstellen. Systemadministratoren steht darüber hinaus das Programm „Apple
Qadministrator“ mit erweiterten Funktionen für das Erstellen und Steuern von Clustern zur
Verfügung. Client-Benutzer können ihre Aufträge mithilfe von Compressor oder Apple Qmaster
zur Verarbeitung senden. Mit Share Monitor können schließlich sowohl Benutzer als auch
Administratoren die gesendeten Stapel überwachen und verwalten.

Users: Client users

Use to: Submit jobs to clusters

for processing

Compressor or Apple Qmaster

Users: Administrators and client users

Use to: Monitor batches that have

been sent to clusters

Share Monitor

QuickCluster

Users: Administrators

Use to: Assemble clusters of service nodes

and cluster controllers

Apple Qadministrator

Users: Administrators

Use to: Create service nodes and

cluster controllers

Compressor

Hinweis: Es ist auch möglich, ein einfaches (persönliches) System für die verteilte Verarbeitung
zu erstellen, das ohne das Programm „Apple Qadministrator“ auskommt. Weitere Informationen
unter

Schnelles Einrichten eines Dienstknotens mit der Option „Dieser Computer plus“

auf

Seite 241 und

Einrichten einer Cluster-Steuerung mit QuickCluster

auf Seite 242.

Grundlagen der verteilten Verarbeitung

Ein Computer, der Stapel an das Apple Qmaster-System für die verteilte Verarbeitung sendet,
wird als Client (-Computer) bezeichnet. Als Client-Computer kann jeder Computer verwendet
werden, auf dem Compressor installiert ist und der dem gleichen Netzwerk (Teilnetzwerk)
angehört wie die Cluster-Steuerung. In einem Teilnetzwerk können mehrere Client-Computer
vorhanden sein, die den gleichen Cluster für die Verarbeitung von Aufträgen und Stapeln aus
verschiedenen Programme verwenden.

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