K potenz-regression (quasilineare regression), K sinus-regression (nichtlineare regression) – Casio fx-9860G Slim Benutzerhandbuch

Seite 298

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20070201

k Potenz-Regression (quasilineare Regression)

Die Potenzregression beschreibt die abhängige Variable

y

als Potenzfunktion von

x

. Die

Standardformel für die Potenzregression lautet

y

=

a

×

x

b

, so dass man ln

y

= In

a

+

b

× In

x

erhält, wenn beide Seiten der Modellgleichung logarithmiert werden. Falls man dann die

Transformationen X = In

x

, Y = In

y

und A = ln

a

benutzt, erhält man die Formel Y = A +

b

X

für die lineare Regression (quasilineare Regression).

1 (CALC)6 (g )4 (Pwr)

6 (DRAW)

Nachfolgend ist die Modellformel für die Potenz-
Regression aufgeführt.

y

=

a

·

x

b

a

...............Regressionskoeffi zient

b

...............Regressionsexponent

r

...............Korrelationskoeffi zient (der quasilinearen Regression)

r

2

.............Bestimmtheitsmaß (der quasilinearen Regression)

MSe

........mittlerer quadratischer Fehler (Restvarianz aus der Streuungszerlegung)

k Sinus-Regression (nichtlineare Regression)

Die Sinus-Regression wird am besten für zyklische Daten angewendet, die eine Periodizität
erkennen lassen.

Nachfolgend ist die Modellformel für die Sinus-Regression aufgeführt.

y

=

a

·sin(

bx

+

c

) +

d

Wenn die statistischen Datenlisten im Display angezeigt werden, führen Sie die folgende
Tastenbetätigung aus.

1 (CALC)6 (g )5 (Sin)

6 (DRAW)

Stellen Sie sicher, dass der Winkelmodus des Rechners beim Zeichnen einer Sinus-
Regression auf Rad (Bogenmaß) eingestellt ist. Die Berechnung der Sinus-Regression läuft
in Rad ab, so dass die Grafi k nicht korrekt gezeichnet werden kann, wenn der Winkelmodus
auf eine andere Einheit eingestellt ist.

• Bestimmte Datenlisten verursachen eine sehr lange Zeitspanne für die Berechnung, da die

Regressionsparameter iterativ ermittelt werden. Dies stellt jedoch keinen Fehlbetrieb des
Rechners dar.

6-3-9

Berechnungen und grafi sche Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe

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