Casio fx-9750GA PLUS - Handbuch (Seite 145)

k Sinus-Regression (nichtlineare Regression)
Die Sinus-Regression wird am besten für zyklische Daten angewendet, die eine Periodizität
erkennen lassen.
Nachfolgend ist die Modellformel für die Sinus-Regression aufgeführt.
y = a ·sin( bx + c ) + d
6( g) 5(Sin)
6(DRAW)
Beim Zeichnen einer Sinus-Regressionsgrafik werden die Winkeleinheiten des Rechners
automatisch auf das Bogenmaß eingestellt. Die Winkeleinheit ändert sich nicht, wenn Sie eine
Sinus-Regression ohne das Zeichnen einer Grafik ausführen.
• Die Berechnung bestimmter Datenlisten kann sehr lange dauern, da die
Regressionsparameter iterativ ermittelt werden. Dies stellt jedoch keinen Fehlbetrieb des
Rechners dar.
k Logistische Regression (nichtlineare Regression)
Die logistische Regression wird am besten für eine Situation angewandt, in der es
kontinuierliches Wachstum gibt, bis schließlich der Sättigungswert erreicht ist.
Nachfolgend ist die Modellformel für die logistische Regression aufgeführt.
y =
c
1 + ae –bx
6( g) 6( g) 1(Lgst)
6(DRAW)
• Die Berechnung bestimmter Datenlisten kann sehr lange dauern, da die
Regressionsparameter iterativ ermittelt werden. Dies stellt jedoch keinen Fehlbetrieb des
Rechners dar.
k Residuenberechnung
Aktuelle Plotpunkte (berechnete y -Koordinaten) der Regressionskurve und die senkrechten
Abstände können während der Regressionsanalyse berechnet werden.
Wenn die statistischen Datenlisten im Display angezeigt werden, rufen Sie die Einstellanzeige
(SET UP) auf, um LIST („List 1“ bis „List 6“) für „Resid List“ auszuwählen. Die berechneten
Residuen werden in der ausgewählten Liste abgespeichert.
Die senkrechte Entfernung der Plotpunkte zum Regressionsmodell wird in der Liste
gespeichert.
Die Plotpunkte, die über der Regressionskurve liegen, ergeben positive Residuen, die
Plotpunkte, die unter der Regressionskurve liegen, ergeben hingegen negative Residuen.
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Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe