Casio FX-9860G - Handbuch (Seite 295)

20050401
k k k k k Logistische Regression (nichtlineare Regression)
Die logistische Regression wird am besten für eine Situation angewandt, in der es konti-
nuierliches Wachstum gibt, bis schließlich der Sättigungswert erreicht ist.
Nachfolgend ist die Modellformel für die logistische Regression aufgeführt.
y =
c
1 + ae –bx
1(CALC)6(g)6(g)1(Lgst)
6(DRAW)
• Bestimmte Datenlisten verursachen eine sehr lange Zeitspanne für die Berechnung, da die
Regressionsparameter iterativ ermittelt werden. Dies stellt jedoch keinen Fehlbetrieb des
Rechners dar.
k k k k k Residuenberechnung
Die theoretischen Plotpunkte (berechnete y -Koordinaten) der Regressionskurve und die
senkrechten Abstände zu den gegebenen Datenpunkten (empirische y -Koordinaten) können
während der Regressionsanalyse berechnet werden.
Wenn die statistischen Datenlisten im Display angezeigt werden, rufen Sie die Einstellan-
zeige (SET UP) auf, um LIST („List 1“ bis „List 26“) für „Resid List“ auszuwählen. Die be-
rechneten Residuen werden in der ausgewählten Liste abgespeichert.
Es gilt hierbei: Residuum = yi - y(xi ) für jedes Datenpaar ( xi , yi ) .
Die Plotpunkte, die über der Regressionskurve liegen, ergeben positive Residuen, hingegen
die Plotpunkte, die unter der Regressionskurve liegen, ergeben negative Residuen.
Die Residuenberechnung kann für alle Regressionsmodelle ausgeführt und gespeichert
werden.
6-3-10
Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe
# Die in der vorhandenen Liste gespeicherten
Daten werden gelöscht. Die Residuenliste
jedes Plots wird genau wie die im Modell
verwendeten Datenlisten gespeichert.