Casio FX-9860G - Handbuch (Seite 314)

20050401
u u u u u 2-Stichproben Z -Test (2-Sample Z -Test)
Der 2-Stichproben Z-Test wird verwendet, um die Hypothese H
o
:
µ
1
=
µ
2
zur Gleichheit zweier
Mittelwerte zu prüfen, wenn die Standardabweichungen der zwei (normalverteilten)
Grundgesamtheiten bekannt sind.
Testgröße:
Z =
o
1
– o
2
σ
n
1
1
2 σ
n
2
2
2
+
o
1
: empirischer Mittelwert der Stichprobe 1
o
2
: empirischer Mittelwert der Stichprobe 2
σ
1
: Standardabweichung der Grundgesamtheit 1
σ
2
: Standardabweichung der Grundgesamtheit 2
n
1
: Umfang der Stichprobe 1
n
2
: Umfang der Stichprobe 2
Führen Sie die folgende Tastenbetätigung im STAT-Eingangsmenü (Listeneditor) aus.
3(TEST)
1(Z)
2(2-S)
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der Datenlistenvorgabe ([Data:
List] statt [Data: Variable] eingestellt) beschrieben.
Data ...................... Art der Datenvorgabe (Liste der Stichprobendaten [List] oder
empirische Kennzahlen [Variable])
µ
1
.......................... Art der Alternativhypothese („G
µ
2
“ legt den zweiseitigen
kritischen Bereich fest, „<
µ
2
“ legt den einseitigen kritischen
Bereich links fest, „>
µ
2
“ legt den einseitigen kritischen Bereich
rechts fest.)
σ
1
........................... bekannte Standardabweichung der Grundgesamtheit 1 (
σ
1
> 0)
σ
2
........................... bekannte Standardabweichung der Grundgesamtheit 2 (
σ
2
> 0)
List(1) .................... Liste der Stichprobendaten 1
List(2) .................... Liste der Stichprobendaten 2
Freq(1) .................. einfache Häufigkeiten [1] oder Häufigkeitsliste 1
Freq(2) .................. einfache Häufigkeiten [1] oder Häufigkeitsliste 2
Save Res .............. Listenspeicherplatz zur Speicherung der Berechnungsergeb-
nisse (Keine [None] oder Liste 1 bis 26)
Execute ................. Führt die Berechnung aus oder zeichnet eine Test-Grafik
(N(0,1)-Glockenkurve)
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der Kennzahlenvorgabe [Data:
Variable] beschrieben, die sich von der Datenlistenvorgabe [Data: List] unterscheiden.
6-5-5
Statistische Testverfahren
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