Casio CFX-9850GB PLUS - Handbuch (Seite 304)

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18-6 Tests
Der Z Test ermöglicht eine Anzahl von verschiedenen standardisierten Tests.
Diese Tests ermöglichen eine Prüfung, ob eine Probe genau eine Population
darstellt oder nicht, wenn die Standardabweichung für eine Population (wie z.B.
die gesamte Einwohnerzahl eines Landes) aus früheren Tests bekannt ist. Der
Z
Test wird für Marktforschung und Meinungsumfragen verwendet, die wiederholt
ausgeführt werden müssen.
Der 1-Proben Z-Test (1-Sample Z Test) prüft für unbekannte
Populationsdurchschnitte, wenn die Population-Standardabweichung bekannt ist.
Der 2-Proben Z-Test (2-Sample Z Test) prüft auf Gleichheit des Durchschnitts von
zwei Populationen, beruhend auf unabhängigen Proben, wenn beide Population-
Standardabweichungen bekannt sind.
Der 1-Prop Z -Test prüft auf unbekannte Proportionen der Treffer.
Der 2-Prop Z -Test prüft den Vergleich der Proportionen der Treffer von zwei
Populationen.
Der t Test verwendet die Probengröße und erhaltenen Daten, um die Hypothese
zu prüfen, dass die Probe von einer bestimmten Population genommen wird. Die
Hypothese, die einen Gegensatz zu der bewiesen Hypothese darstellt, wird
Null-
Hypothese bezeichnet, wogegen die bewiesene Hypothese als alternative
Hypothese bezeichnet wird. Der
t -Test wird normalerweise angewendet, um die
Null-Hypothese zu prüfen. Danach erfolgt eine Bestimmung, ob die Null-
Hypothese oder die alternative Hypothese angewandt wird.
Wenn die Probe einen Trend darstellt, wird die Wahrscheinlichkeit des Trends
(und zu welchem Umfang dieser auf die Population zutrifft) anhand der Proben-
größe und der Größe der Varianz geprüft. Umgekehrt werden auch die den
t -Test
betreffenden Ausdrücke verwendet, um die Pobengröße zu berechnen, damit die
Wahrscheinlichkeit verbessert werden kann. Der
t -Test kann auch verwendet
werden, wenn die Populations-Standardabweichung nicht bekannt ist, sodass er
auch dann nützlich ist, wenn nur eine einzige Untersuchung ausgeführt wird.
Der 1-Proben t -Test (1-Sample t Test) prüft die Hypothese für einen einzelnen
unbekannten Populationsdurchschnitt, wenn die Population-Standardabweichung
unbekannt ist.
Der 2-Proben t -Test (2-Sample t Test) vergleicht die Populationsdurchschnitte,
wenn die Population-Standardabweichungen unbekannt sind.
Der t -Test der linearen Regression (LinearReg t Test) berechnet die Stärke der
linearen Assoziation von paarweisen Daten.
Zusätzlich zu den obigen Prüfungen, ist eine Anzahl von anderen Funktionen
vorhanden, um den Zusammenhang zwischen den Proben und Populationen zu
prüfen.
χ
2 Test prüft die Hypothese, die die Proportion der in einer Anzahl von
unabhängigen Gruppen enthaltenen Proben betrifft. Er erzeugt hauptsächlich eine
Tabulation der Querverbindungen von zwei kategorischen Variablen (wie z.B. Ja
und Nein) und bewertet die Unabhängigkeit dieser Variablen. Er kann z.B.
verwendet werden, um den Zusammenhang zwischen der Beteiligung eines
Fahrers an einem Verkehrsunfall und den Kenntnissen der Verkehrsregeln dieser
Person auszuwerten.