Ag Leader SMS Basic and Advanced Manual - Handbuch (Seite 73)

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Datenanalyse und Modifikation
Datenmodifikation und -erstellung
Die Software bietet verschiedene Funktionen und Werkzeuge zum Modifizieren von Daten in ihrer Rohform, um
angepasste oder neue Ergebnisse zu liefern. Funktionen können dann auf Daten angewandt oder in zwei Kategorien
aufgeteilt werden: Einfache und allgemeine Analyse.
Wählen Sie eines der nachstehenden Themen zur Datenanalyse und -modifikation:
Manuelle Übersichtseinträge
Manuelle Übersichtswerte können für Attribute in einem Datensatz eingegeben werden. Diese Werte ersetzen keine
bestehenden Monitor- oder raumbezogene Übersichtswerte, werden aber als zusätzlicher Übersichtstyp gespeichert,
der in Übersichten angezeigt und zu Berichten, Kartenlayouts, usw. hinzugefügt werden kann. Manuelle
Übersichtswerte können auch zugefügt werden, wenn keine Ist-Daten zur Verfügung stehen, aber zur Berechnung
anderer Standardattribute im System gebraucht werden.
Manuelle Übersicht
Einfache Analyse
Zum einfachen Analyse gehört das Anwenden einer Funktion auf ein bestimmtes Attribut eines Datensatzes. Einfache
Analysefunktionen erstellen eine modifizierte Version der Originaldaten, ändern die Rohdaten selbst aber nicht.
Derzeit stehen fünf einfache Analysefunktionen zur Verfügung: Auf Feldgrenze zuschneiden, Daten filtern, Daten
normalisieren, Schwadbreiten optimieren, Attributwerte neu zuweisen und Daten skalieren. Auf Feldgrenze
zuschneiden ermöglicht Ihnen das Zuschneiden jedes Datensatzes im System auf die Feldgrenze - nützlich, wenn Sie
mit Daten vom raumbezogenen Typ arbeiten, die in der Software normalerweise nicht zugeschnitten werden können.
Daten filtern erlaubt Ihnen das Zufügen von Minimal- und Maximal-Filterwerten zu einem ausgewählten Attribut. Dies
ist bei importierten Daten nützlich, die gefiltert werden müssen, da importierte Daten nicht wie z. B. YLD-Datendateien
bearbeitet und gefiltert werden. Daten normalisieren erstellt eine neues, normalisiertes Attribut auf der Basis eines
ausgewählten Attributes. Die Daten für das ausgewählte Angebot sind normalisiert und basieren auf einer der beiden
zur Verfügung gestellten Normalisierungsmethoden. Schwadbreiten optimieren prüft jedes intelligente Rechteck in
einem Datensatz auf Überlappung mit einem anderen intelligenten Rechteck. Wenn sich intelligente Rechtecke
überlappen, erstellt die Software einen Polygonbereich für jeden Wert, der den tatsächlichen Bereich dieses Wertes
repräsentiert - eliminiert dadurch die vorhandene Überlappung und passt die Werte in angemessener Weise an.
Attributwerte neu zuweisen ermöglicht die Zuweisung von Werten eines Datensatzes zu einem einzelnen neuen Wert;
auf der Basis eines eingegebenen Bereiches oder eines bestimmten Wertes. Daten skalieren wendet einen
Skalierungsfaktor auf ein ausgewähltes Attribut an. Dies ist nützlich, wenn Ihre Daten manuell angepasst werden
müssen, was der Fall sein kann, wenn nicht richtig erfasste Daten in Ihr System importiert werden. Auf einen
Datensatz können mehrere einfache Analysefunktionen angewandt werden - und ermöglichen so z. B. das Filtern
eines Datensatzes und auch das Anwenden eines Skalierungsfaktors darauf.
Sobald eine einfache Analysefunktion auf einen Datensatz angewandt wurde, wird ein Übersichtssymbol neben dem
Datensatz angezeigt, auf den die Funktion im Managementbaum angewandt wurde. Alle in den Übersichten,
Berichten, usw. angezeigten Daten sind raumbezogen, nicht Monitor-basiert. Wenn die Funktion entfernt und die
Daten erneut verarbeitet werden, werden die Original-Übersichtsdaten angezeigt - entweder als Monitor- oder
raumbezogene Daten, je nachdem, worum es sich handelt und worauf sie ursprünglich festgelegt wurden. Außerdem
gilt: Wenn eine einfache Analysefunktion auf einen Datensatz angewandt wurde und diese Daten zum Generieren
eines Berichtes, eines Diagramms oder eines Kartenausdrucks verwendet werden, so wird das Ausgabeformat
deutlich dahingehend gekennzeichnet, dass es modifizierte Daten enthält.
Analyseoperation auswählen
Analyseattributauswahl
Analysewerteingabe
Analyse erneut verarbeiten
So fügen Sie eine einfache Analysefunktion zu.
So bearbeiten Sie (eine) einfache Analysefunktion(en).
So entfernen Sie (eine) einfache Analysefunktion(en).
Allgemeine Analyse - Baumwolldaten zusammenführen
Allgemeine Analysefunktionen unterscheiden sich von der einfachen Analyse dahingehend, dass sie zum Erstellen
neuer Datensätze oder Ergebnisse verwendet werden. Sie sind nicht dazu gedacht, die Inhalte eines bestehenden
Datensatzes zu modifizieren. Derzeit steht nur eine allgemeine Analysefunktion zur Verfügung, die Funktion