Casio FX-CG10 Benutzerhandbuch
Seite 212
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k Logarithmische Regression (quasilineare Regression)
Die logarithmische Regression beschreibt die abhängige Variable
y
als Logarithmusfunktion
von
x
. Die Standardformel für die logarithmische Regression lautet
y
=
a
+
b
× In
x
, so dass
bei einer Transformation von X = In
x
die Formel
y
=
a
+
b
X für die lineare Regression erhalten
wird (quasilineare Regression).
1(CALC) 6( g) 2(Log)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die logarithmische
Regression aufgeführt.
y
=
a
+
b
·ln
x
a
.............. Regressionskonstante
b
.............. Regressionskoeffizient
k Exponentielle Regression (quasilineare Regression)
Die exponentielle Regression beschreibt die abhängige Variable
y
als Exponentialfunktion
von
x
. Die Standardformel für die exponentielle Regression lautet
y
=
a
×
e
bx
, so dass man In
y
= In
a
+
bx
erhält, wenn beide Seiten der Modellgleichung logarithmiert werden. Falls man
dann Y = In
y
und A = In
a
setzt, erhält man die Formel Y = A +
bx
für die lineare Regression
(quasilineare Regression).
1(CALC) 6( g) 3(EXP)
1(ae
bx
) oder
2(ab
x
)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die exponentielle
Regression aufgeführt.
y
=
a
·
e
bx
a
.............. Regressionskoeffizient
b
.............. Regressionskonstante
y
=
a
·
b
x
a
.............. Regressionskonstante
b
.............. Regressionskoeffizient