K logistische regression (nichtlineare regression), K residuenberechnung – Casio FX-CG10 Benutzerhandbuch

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k Logistische Regression (nichtlineare Regression)

Die logistische Regression wird am besten für eine Situation angewandt, in der es
kontinuierliches Wachstum gibt, bis schließlich der Sättigungswert erreicht ist.

Nachfolgend ist die Modellformel für die logistische Regression aufgeführt.


1(CALC) 6( g) 6( g) 1(Logistic)

6(DRAW)

• Bestimmte Datenlisten verursachen eine sehr lange Zeitspanne für die Berechnung, da die

Regressionsparameter iterativ ermittelt werden. Dies stellt jedoch keinen Fehlbetrieb des
Rechners dar.

k Residuenberechnung

Aktuelle Plotpunkte (berechnete

y

-Koordinaten) der Regressionskurve und die senkrechten

Abstände können während der Regressionsanalyse berechnet werden.

Wenn die statistischen Datenlisten im Display angezeigt werden, rufen Sie die Einstellanzeige
auf, um LIST („List 1“ bis „List 26“) für „Resid List“ auszuwählen. Die berechneten Residuen
werden in der ausgewählten Liste abgespeichert.

Die senkrechte Entfernung der Plotpunkte zum Regressionsmodell wird in der Liste
gespeichert.

Die Plotpunkte, die über der Regressionskurve liegen, ergeben positive Residuen, hingegen
die Plotpunkte, die unter der Regressionskurve liegen, ergeben negative Residuen.

Die Residuenberechnung kann für alle Regressionsmodelle ausgeführt und gespeichert
werden.

Die in der vorhandenen Liste gespeicherten Daten werden gelöscht. Die Residuenliste jedes
Plots wird genau wie die im Modell verwendeten Datenlisten gespeichert.

y

=

c

1 + ae

bx

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