K verteilung (kontinuierlich) – Casio FX-CG10 Benutzerhandbuch
Seite 264
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6-70
k Verteilung (kontinuierlich)
Verteilung
Wahrscheinlichkeitsdichte
Kumulative Verteilung
Normal-
verteilung
πσ
2
p
(x) =
1
e
–
2
2
σ
(x –
μ
)
2
μ
(
> 0)
σ
p
=
p
(
x
)
dx
Upper
Lower
∫
Student-
t
-
Verteilung
p
(x) =
×
Γ
Γ
× df
π
–
df
+
1
2
2
df
2
df + 1
df
x
2
1 +
χ
2
-Verteilung
p
(x) =
×
(x
0)
Γ
1
2
df
df
2
× x
2
1
df
2
–1
x
2
–
× e
F
-Verteilung
ndf
2
x
ddf
ndf
ndf
2
–1
ddf
ndf
× x
1 +
ndf + ddf
2
p
(x) =
–
Γ
2
ndf + ddf
Γ
2
ndf × Γ
2
ddf
(x
0)
Verteilung
Umkehrfunktion der kumulativen Verteilung
Normal-
verteilung
p
=
p
(
x
)
dx
Upper
–
∞
∫
p
=
p
(
x
)
dx
Lower
∞
∫
p
=
p
(
x
)
dx
Upper
Lower
∫
tail = Left
tail = Right
tail = Central
Student-
t
-
Verteilung
p
=
p
(
x
)
dx
Lower
∞
∫
χ
2
-Verteilung
F
-Verteilung
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