Casio ClassPad 330 V.3.04 Benutzerhandbuch
Seite 409
20070301
Kubische Regression
Modellformel:
y
=
a
·
x
3
+
b
·
x
2
+
c
·
x
+
d
a
: Kubischer
Regressionskoeffizient
b
: Quadratischer
Regressionskoeffizient
c
: Linearer
Regressionskoeffizient
d
:
Konstantenterm der Regression (
y
-Achsenabschnitt)
r
2
: Bestimmtheitsmaß
MSe
: Mittlerer quadratischer Fehler (Restvarianz bei der Streuungszerlegung)
Quartische Regression
Modellformel:
y
=
a
·
x
4
+
b
·
x
3
+
c
·
x
2
+
d
·
x
+
e
a
: Quartischer
Regressionskoeffizient
b
: Kubischer
Regressionskoeffizient
c
: Quadratischer
Regressionskoeffizient
d
: Linearer
Regressionskoeffizient
e
:
Konstantenterm der Regression (
y
-Achsenabschnitt)
r
2
: Bestimmtheitsmaß
MSe
: Mittlerer quadratischer Fehler (Restvarianz bei der Streuungszerlegung)
Tipp
• Wegen der Nichtlinearität der Regression wird kein Korrelationskoeffizient berechnet.
• MSe
=
1
n
– 4
i
=1
n
(y
i
– (a·x
i
3
+ b·x
i
2
+ c·x
i
+d ))
2
• MSe
=
1
n
– 5
i
=1
n
(y
i
– (a·x
i
4
+ b·x
i
3
+ c·x
i
2
+ d·x
i
+ e))
2
7-5-8
Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe