Casio ClassPad 330 V.3.04 Benutzerhandbuch
Seite 437
20070301
7-9-12
Tests
Befehlssyntax
Syntax 1 (Listenformat)
„
M
1
condition“, List(1), List(2), Freq(1) (oder 1), Freq(2) (oder 1), Bedingung für
Pooling (On oder Off)
* „Freq“ kann weggelassen werden. In diesem Fall wird „1“ für „Freq“ verwendet.
* „Pooled“ kann weggelassen werden. In diesem Fall wird „Off“ für „Pooled“
verwendet.
Syntax 2 (Kennzahlenformat)
„
M
1
condition“,
M
1
-Wert, s
x
1
-Wert,
n
1
-Wert,
M
2
-Wert, s
x
2
-Wert,
n
2
-Wert, Bedingung
für Pooling (On oder Off)
* „Pooled“ kann weggelassen werden. In diesem Fall wird „Off“ für „Pooled“
verwendet.
Eingabebeispiel
Syntax 1 (Listenformat)
TwoSampleTTest “<”,list1,list2,1,1,Off
Syntax 2 (Kennzahlenformat)
TwoSampleTTest “
x”,107.5,0.78,10,97.5,0.65,12,Off
Entscheidungsregel zum durchgeführten Test:
Für eine vorgegebene Irrtumswahrscheinlichkeit
A
(Signifikanzniveau
A
) wird bei
p
<
A
die Nullhypothese abgelehnt (Testgröße im kritischen Bereich) und bei
p
r
A
kein Einwand gegen die Nullhypothese erhoben (Testgröße nicht im kritischen
Bereich).
t
-Test zur linearer Regression (LinearReg
t
-Test, Korrelationsanalyse)
Menü: [Test]-[Linear
Reg
TTest]
Beschreibung: Der
t
-Test zur linearer Regression untersucht verbundene Datenlisten des
Zufallsvektors (
X
,
Y
) und plottet alle Datenpaare (
x
i
,
y
i
) in einer statistischen
Grafik. Danach wird eine Regressioinsgerade (
y
=
a
+
bx
) berechnet und
durch die geplottete Punktwolke gelegt. Der Anstieg
B (geschätzt durch
b
) der
Regressionsgeraden steht in unmittelbaren Zusammenhang zum (Pearsonschen)
Korrelationskoeffizienten
R (geschätzt durch
r
), sodass gleichzeitig die
Nullhypothesen „Nullanstieg“ bzw. „Unkorreliertheit“ untersucht werden können.
Für
a
und
b
sowie die
t
df
-verteilte Testgröße
t
gelten die Formeln (Freiheitsgrade:
df
=
n
- 2):
a
: Konstantenterm der Regression (
y
-Achsenabschnitt)
b
: Regressionskoeffizient (Anstieg der Geraden)
n
: Stichprobenumfang (
n
3)
r
: Korrelationskoeffizient
r
2
: Bestimmtheitsmaß
b =
( x –
o)( y – p)
i=1
n
(x –
o)
2
i=1
n
a =
p – b.o
t
= r
n
– 2
1 – r
2
20090601