Casio ClassPad 330 V.3.04 - Handbuch (Seite 420)

20070301
7-7-3
Ausführung statistischer Berechnungen
• Sie können die Option [DispStat] auch verwenden, um die zuletzt berechneten Statistik-
ergebnisse anzuzeigen. Zu Einzelheiten über die Regressionsanalyse-Ergebnisse siehe
„7-5 Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe“.
Residuen-Berechnung
Die theoretischen Plotpunkte (berechnete y -Koordinaten) der Regressionskurve und die
senkrechten Abstände zu den gegebenen Datenpunkten (empirische y -Koordinaten) können
während der Regressionsanalyse berechnet werden.
Es gilt hierbei: Residuum =
yi - y(xi ) für jedes Datenpaar ( xi , yi ) .
Die Plotpunkte, die über der Regressionskurve liegen, ergeben positive Residuen, hingegen
die Plotpunkte, die unter der Regressionskurve liegen, ergeben negative Residuen. Die
Residuenberechnung kann für alle Regressionsmodelle ausgeführt und gespeichert werden.
S Operationen auf dem ClassPad
(1) Tippen Sie auf / und danach auf .
(2) Geben Sie die gewünschten Daten in eine Liste ein.
(3) Tippen Sie auf [Calc] und danach auf [Linear Reg].
(4) Tippen Sie im nun erscheinenden Dialogfeld auf die [Copy Residual] Pfeilabwärts-
Schaltfläche, und wählen Sie dann [On] oder die Liste, wohin Sie die Restwerte
kopieren wollen, aus.
• Die der „residual“-Systemvariablen zugeordneten Werte beinhalten die vertikalen Abstände
zwischen tatsächliche geplotteten Punkten und dem Regressionsmodell.
• Ein positiver Wert beschreibt einen geplotteten Punkt, der höher als die Regressionskurve
liegt, hingegen ein negativer Wert einen geplotteten Punkt, der niedriger liegt.
• Wann immer die Einstellung [Copy Residual] gemäß obiger Beschreibung konfiguriert ist,
ordnet der ClassPad die Restdaten automatisch einer mit „residual“ benannten System-
variablen zu, wenn Sie eine Regressionsrechnung ausführen. Sie können auch den folgenden
Vorgang verwenden, um die aktuellen Werte der „residual“-Systemvariablen zu betrachten.
Lineare Regression Linear Reg
Med-Med MedMed Line
Quadratische Regression Quadratic Reg
Kubische Regression Cubic Reg
Quartische Regression Quartic Reg
Logarithmische Regression Logarithmic Reg
Exponentialregression ( y = a · e b · x ) Exponential Reg
Exponentialregression ( y = a · b x ) abExponential Reg
Potenzregression Power Reg
Sinusregression Sinusoidal Reg
Logistische Regression Logistic Reg
Tippen Sie auf diese Option: Um diese Rechnungsergebnisse zu betrachten:
Betrachtung der Regressionsanalyse-Ergebnisse
Um die Regressionsanalyse-Ergebnisse zu betrachten, tippen Sie in der Menüleiste auf [Calc]
und danach auf den Typ der gewünschten Berechnungsergebnisse.
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