Zeichnen einer logarithmischen regressionsfunktion – Casio ClassPad 330 V.3.04 Benutzerhandbuch
Seite 410
20070301
Zeichnen einer logarithmischen Regressionsfunktion
Die logarithmische Regression drückt
y
als eine logarithmische Funktion von
x
aus. Die normale
logarithmische Regressionsformel ist
y
=
a
+
b
· ln(
x
). Wenn wir die Transformation X = ln(
x
)
beachten, dann entspricht diese Formel der linearen Regressionsformel
y
=
a
+
b
·X. In diesem
Zusammenhang wird deshalb auch von einer quasilinearen Regression gesprochen.
S Operationen auf dem ClassPad
(1) Beginnen Sie mit der grafischen Darstellungsoperation vom Grafikfenster oder dem
Listenfenster des Statistik-Menüs.
Vom Grafikfenster
Tippen Sie auf [Calc] [Logarithmic Reg] [OK] [OK]
.
Vom Listenfenster
Tippen Sie auf [SetGraph][Setting...] oder tippen Sie auf
'.
(2) In dem erscheinenden Dialogfeld „Set StatGraphs“ konfigurieren Sie ein StatGraph-
Setup mit der nachfolgend aufgeführten Einstellung. Tippen Sie danach auf [Set].
Type:
LogR
(3) Tippen Sie auf
x, um die Grafik zu zeichnen.
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Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe
Nachfolgend ist die Modellformel für die logarithmische Regression aufgeführt.
y
=
a
+
b
·ln(
x
)
a
:
Konstantenterm der Regression
b
: Regressionskoeffizient
r
:
Korrelationskoeffizient (der quasilinearen Regression)
r
2
:
Bestimmtheitsmaß (der quasilinearen Regression)
MSe
: Mittlerer quadratischer Fehler (Restvarianz bei der Streuungszerlegung)
• MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + b·ln (x
i
)))
2